Cuando la tecnología se implementa sin una estrategia clara, los consumidores pueden percibir el servicio como impersonal, poco resolutivo o frustrante. Sin embargo, cuando se utiliza de forma correcta, la inteligencia artificial puede convertirse en un gran aliado, en especial para los equipos de atención al cliente.
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A medida que las marcas incrementan sus canales de atención, se enfrentan a un nuevo desafío operativo: el volumen de datos e interacciones crece de forma exponencial.
Organizaciones de distintos rubros y tamaños se enfrentan a diario fricciones operativas que ralentizan el servicio de atención al cliente, en especial cuando crece el volumen de consultas, reclamos o gestiones.
Nadie puede negar que las expectativas de los clientes han cambiado de manera radical en los últimos años. Hoy en día los usuarios esperan respuestas inmediatas, atención personalizada y comunicación multicanal.
La tecnología conversacional avanza sin parar. Lo que comenzó con asistentes de voz y sistemas IVR tradicionales ha evolucionado hacia voicebots impulsados por inteligencia artificial, capaces de transformar por completo la experiencia del cliente.
El Customer Effort Score (CES) se volvió una de las métricas más relevantes para gestionar la experiencia del cliente, especialmente en operaciones de atención, ventas y soporte.
Una estrategia CX no es mejorar la atención al cliente. Es definir cómo la empresa diseña, gestiona y mide cada interacción para lograr resultados concretos: mayor retención, más eficiencia operativa y clientes más fieles.
Reconocimientos
Mejor Estrategia Gestión de Recupero
Bronce 2017
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Caso Galicia
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